Thesis 

Esta tesis proporciona nuevas conexiones estadísticas entre los modelos

Gaussianos complejos no-circularmente simétricos centrales y circularmente

simétricos no centrales. Esto es particularmente interesante, ya que facilita el

análisis de modelos no-circularmente simétricos, que a menudo son infrautilizados

a pesar de su interés práctico, ya que su análisis es más difícil.

Aunque estas conexiones estadísticas tienen una amplia gama de aplicaciones

en diferentes áreas del análisis de variable aleatoria y de múltiples

variables aleatorias, esta tesis se enmarca en el contexto de las comunicaciones

inalámbricas, para analizar conjuntamente los modelos de desvanecimiento

no centrales y no-circularmente simétricos. Proporcionamos un

marco unificado para los cinco modelos clásicos de desvanecimiento, es decir,

los modelos Gaussiano unilateral, Rayleigh, Nakagami-m, Nakagami-q

y Rician, así como sus generalizaciones más populares, es decir los modelos

Rician con ensombrecimiento, n-u, k-u y k-u con ensombrecimiento.

Para comunicaciones con múltiples antenas, esta tesis se interesa por matrices

de la forma W = XXy (o W = XyX), donde X es una matriz Gaussiana

compleja con varianzas desiguales en las partes real e imaginaria de

sus entradas, es decir, X pertenece a la subclase Gaussiana no-circularmente

simétrica. Estableciendo una nueva conexión con el conocido conjunto complejo

de Wishart, se facilita el analísis estadístico de W, a la vez que damos

una mayor comprensión de los efectos de este perfil de varianza asimétrico.